IT
Applied Machine Learning Engineer | GenAI LLM ML Systems - Wrocław
Szczegóły oferty
Typ umowy
Pełny etat
Lokalizacja
Wrocław, dolnośląskie
Kategoria
IT
Opublikowano
23.06.2026
Opis stanowiska
Applied Machine Learning Engineer GenAI / LLM / ML Systems / Production AI
Location: Remote / Hybrid Offices:
Warsaw, Kraków, Wrocław, Gdańsk Employment type:
B2B or Employment Contract Seniority:
Mid / Senior Recruitment process:
Remote Salary range:
B2B: 26 000 - 42 000 PLN net VAT Employment Contract: 20 000 - 32 000 PLN gross For one of our technology clients, we are looking for an Applied Machine Learning Engineer to work on modern AI systems that move beyond experiments, prototypes and i… Zobacz pełną ofertę
Location: Remote / Hybrid Offices:
Warsaw, Kraków, Wrocław, Gdańsk Employment type:
B2B or Employment Contract Seniority:
Mid / Senior Recruitment process:
Remote Salary range:
B2B: 26 000 - 42 000 PLN net VAT Employment Contract: 20 000 - 32 000 PLN gross For one of our technology clients, we are looking for an Applied Machine Learning Engineer to work on modern AI systems that move beyond experiments, prototypes and i… Zobacz pełną ofertę
Wrocław, dolnośląskie
Najczęstsze pytania o tę ofertę
Jakie wynagrodzenie oferuje Yard Corporate na stanowisku Applied Machine Learning Engineer | GenAI LLM ML Systems - Wrocław?
Pracodawca podaje wynagrodzenie: 26 000 - 42 000 PLN/mies. (312 000 - 504 000 PLN/rok).
Gdzie znajduje się miejsce pracy?
Oferta dotyczy lokalizacji Wrocław, dolnośląskie (woj. dolnośląskie).
Jaki typ umowy oferuje pracodawca?
Typ umowy w tym ogłoszeniu: Pełny etat.
Jak aplikować na tę ofertę?
Kliknij przycisk „Aplikuj teraz" - przejdziesz do oryginalnego ogłoszenia firmy Yard Corporate, gdzie dokończysz aplikację.
Zdobądź wymarzoną pracę szybciej
Stwórz profesjonalne CV w naszym darmowym kreatorze. Dopasuj je do tej oferty i zwiększ swoje szanse na zaproszenie na rozmowę.
Stwórz CV za darmoNie znalazłeś idealnej oferty?
Przeglądaj więcej ofert lub stwórz profesjonalne CV, które zwiększy Twoje szanse.
